低功耗一直是物联网应用中避无可避的话题，要想解决功耗问题，就必须先从芯片上入手。意法半导体的STM32系列已经有了13年历史，产品线一直在不断扩充，低功耗产品家族从STM32L0系列发展到了如今的STM32L5系列，内核也从Cortex-M0+迭代至最新的Cortex-M33。 但与此同时，在全面普及低功耗后，安全性开始成为嵌入式与物联网应用中困扰开发人员的难题之一。在电脑系统中面临攻击时有防火墙与杀毒软件，手机系统上也有安全软件与加密芯片的保护，而物联网产品未来成熟落地后，也会经历这样的威胁，这也是意法半导体推出STM32L5系列想要解决的问题。 STM32L562框图 / 意法半导体 该MCU系列还内置了高达512 KB的Flash（双bank存储区）和256 KB的SRAM，并借助支持外部存储器的新型ST ART加速器（ICache）显著提升了性能。 AI应用由于所需算力较强，所以过去常常部署在云端，彭祖年提到现在的趋势是AI算法的下沉，逐渐下沉到节点端，尤其是在一些边缘计算上的应用，所以MCU这类算力级别的产品也可以跑一些轻量级的AI应用。而且近期许多知名AI模型都推出了对应单片机的版本，意法半导体也为用户提供了Cube.AI的工具，将Tensorflow等大家熟知的神经网络模型转换成STM32芯片上可以运行的代码。 开启SMPS后的功耗变化 意法半导体在本届慕尼黑华南电子展的展台上就展示了AI应用， 以STM32L5的探索套件STM32L5-DK搭建了一个AI+低功耗+安全的demo演示。通过在TFT触摸屏上书写指令字母，STM32L5-DK上运行的AI demo将自动识别手写字母，并通过电脑端的STM32CubeMonitor Power工具实时观察功耗和性能差异。通过开启SMPS后，我们可以看到功耗显著下降。 禁用ICACHE，观察运行时间和功耗的变化 STM32L5中的ICACHE（指令缓存）可以有效提高应用在获取指令和数据时的性能，在禁用ICACHE后，手写字母的识别速度变慢，从60ms左右增至900ms左右。 Standby模式下的功耗变化 在输入待机模式指令之后，可以看到上图中的功耗水平急剧下降，直到几秒后再度唤醒。值得一提的是，AI应用是经过加密后存储在片外Flash上的，在提高安全性的同时，利用OTFDEC进行解密，而不会降低运行效率。 除了我们在上面看到的进行功耗实时测量的STM32CubeMonitor Power工具外，意法半导体还提供了全套软件工具。包括用于系统配置、生成初始化代码的STM32CubeMX，用于项目编辑、编译、下载、调试的STM32CubeIDE，还有对存储器和选项字节进行编程的STM32CubeProgrammer。 STM32 CubeMX全产品线支持 STM32L5系列也是意法半导体第一款搭载Cortex-M33内核的芯片系列，未来还会推出更多基于该内核和ST一流低功耗技术的MCU。因此面对物联网转型的大潮，意法半导体不仅在数据安全技术上走在前列，也在持续为低功耗的物联网产品奉献自己的一份力量。
